Hoe bouw je een effectieve kennisbank voor AI auto-reply?
Praktische tips voor het opbouwen van een kennisbank die AI Γ©cht bruikbare antwoorden laat geven.
De basis: waarom een kennisbank?
AI is zo slim als de informatie die je het geeft. Zonder kennisbank is AI als een nieuwe medewerker op dag 1 β enthousiast maar clueless.
Met een goede kennisbank wordt AI als een ervaren medewerker die 95% van de vragen uit het hoofd beantwoordt.
De structuur van een goed artikel
Elk kennisbank-artikel moet deze elementen bevatten:
1. Duidelijke titel (de vraag)
β "Verzendbeleid"
β "Hoe lang duurt de verzending en wat zijn de kosten?"
2. Direct antwoord (eerste zin)
Begin met het antwoord, niet met context. AI pakt de eerste zinnen het snelst op.
β "Ons bedrijf is opgericht in 2010 en sindsdien..."
β "Standaard verzending duurt 2-3 werkdagen en kost β¬4,95."
3. Details en uitzonderingen
Na het directe antwoord, voeg details toe:
4. Veelgestelde vervolgvragen
Voeg variaties toe van dezelfde vraag:
Per domein organiseren
Als je meerdere domeinen hebt, heeft elk domein andere kennis nodig.
Voorbeeld:
Maak algemene artikelen (privacy policy, bedrijfsinfo) die voor alle domeinen gelden, en domein-specifieke artikelen voor de rest.
De top-20 methode
Start niet met 100 artikelen. Begin met de 20 meest gestelde vragen:
Deze 20 artikelen dekken waarschijnlijk 80% van alle inkomende vragen (de Pareto-regel).
Schrijftips voor AI
AI begrijpt je beter als je:
Onderhoud
Een kennisbank is nooit af. Plan maandelijks 30 minuten om:
Conclusie
Een effectieve kennisbank is het verschil tussen AI die klanten frustreert en AI die klanten verrast. Begin klein, schrijf vanuit de klant, en bouw gestaag uit.